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Sequential Pattern Mining - Approaches and Algorithms

机译：顺序模式挖掘-方法和算法

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摘要

Sequences of events, items, or tokens occurring in an ordered metric space appear often in data and the requirement to detect and analyze frequent subsequences is a common problem. Sequential Pattern Mining arose as a subfield of data mining to focus on this field. This article surveys the approaches and algorithms proposed to date.
机译：在有序度量空间中发生的事件，项目或令牌的序列经常出现在数据中，而检测和分析频繁的子序列的需求是一个常见问题。顺序模式挖掘作为数据挖掘的一个子领域而兴起，以专注于这一领域。本文概述了迄今为止提出的方法和算法。

著录项

  • 来源
    《ACM Computing Surveys》 |2013年第2期|19.1-19.39|共39页
  • 作者

    CARL H. MOONEY; JOHN F. RODDICK;

  • 作者单位

    School of Computer Science, En-gineering and Mathematics, Flinders University, P.O. Box 2100, Adelaide 5001, South Australia;

    School of Computer Science, En-gineering and Mathematics, Flinders University, P.O. Box 2100, Adelaide 5001, South Australia;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    Sequential pattern mining;

    机译：顺序模式挖掘;

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