Solving the feeder bus network design problem by genetic algorithms and ant colony optimization

Kuan SN; Ong HL; Ng KM

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Solving the feeder bus network design problem by genetic algorithms and ant colony optimization

机译：用遗传算法和蚁群算法解决馈线网络设计问题

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This paper proposes the design and analysis of two metaheuristics, genetic algorithms and ant colony optimization, for solving the feeder bus network design problem. A study of how these proposed heuristics perform is carried out on several randomly generated test problems to evaluate their computational efficiency and the quality of solutions obtained by them. The results are also compared to those published in the literature. Computational experiments have shown that both heuristics are comparable to the state-of-the-art algorithms such as simulated annealing and tabu search. (C) 2005 Elsevier Ltd. All rights reserved.

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来源
《Advances in Engineering Software》 |2006年第6期|p. 351-359|共9页
作者
Kuan SN; Ong HL; Ng KM;
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作者单位

Natl Univ Singapore, Dept Ind & Syst Engn, Singapore 119620, Singapore;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类计算机软件;
关键词
feeder bus; metaheuristics; genetic algorithm; ant colony optimization; VEHICLE-ROUTING PROBLEM; SYSTEM; ROUTES; METAHEURISTICS; HEURISTICS;

机译：接驳巴士;气象学;遗传算法;蚁群优化;车辆选路问题;系统;路线;物流学;物流学;

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