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机译:通过通用的地球观测-土地数据同化系统(EO-LDAS),从多光谱观测中模拟任意高光谱手机
UCL, London, England;
European Commiss, Joint Res Ctr, Ispra, VA, Italy;
UCL, London, England;
European Commiss, Joint Res Ctr, Ispra, VA, Italy;
UCL, London, England;
UCL, London, England;
Friedrich Schiller Univ, Inst Geog, Dept Earth Observat, Jena, Germany;
MISR; Landsat; CHRIS/PROBA; EO-LDAS; Semi-discrete radiative transfer model; Barrax;
机译:利用MISR数据和地球观测土地数据同化系统(EO-LDAS)估算农田中的FAPAR
机译:地球观测土地数据同化系统(EO-LDAS)
机译:在异构生态系统中使用低分辨率地球观测数据的数据同化方法
机译:SENTINEL-2观测的数据同化:EO-LDAS和展望的初步结果
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机译:与多光谱数据相比用于提取复杂城市土地覆盖物的高光谱传感器数据功能:威尼斯市区案例研究(意大利)
机译:利用MISR数据和地球观测土地数据同化系统(EO-LDAS)估算农田的FAPAR
机译:美国国家航空航天局林登·约翰逊航天中心地球观测司遥感多光谱数据应用开发系统分析