机译:使用ISAR图像和跟踪变换提高分类性能
Pohang University of Science and Technology, Pohang, South Korea;
Pukyong National University, Busan, South Korea;
Pohang University of Science and Technology, Pohang, South Korea;
Radar imaging; Graphical models; Distribution functions; Two dimensional displays; Feature extraction; Image classification;
机译:使用二维傅立叶变换和极坐标映射对ISAR图像进行有效分类
机译:小波和分水岭变换的ISAR图像分类
机译:基于二维离散小波变换和伪极傅里叶变换的ISAR图像快速跨域缩放算法
机译:基于局部多项式傅里叶变换的ISAR成像改进
机译:在JPEG2000下使用具有颜色和质量可伸缩性的离散小波变换对高光谱图像进行分类的性能。
机译:应用于二维颜色多普勒流动成像超声图像的深度学习显着提高了乳房群众分类中的诊断性能:多中心研究
机译:具有小波和流域变换的ISAR图像分类
机译:利用自适应局部多项式傅里叶变换聚焦IsaR图像