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Improved Classification Performance Using ISAR Images and Trace Transform

机译:使用ISAR图像和跟踪变换提高分类性能

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摘要

This paper proposes a new scheme for improving the classification performance of inverse synthetic aperture radar (ISAR) images. The proposed scheme utilizes the trace transform to gather abundant information from an ISAR image, regardless of the spatial distribution of the target response in the ISAR image. In simulations using ISAR images with various spatial distributions, the proposed scheme substantially improved the classification performance compared with existing methods, which are highly vulnerable to spatial variation.
机译:本文提出了一种新的方案来提高逆合成孔径雷达(ISAR)图像的分类性能。所提出的方案利用跟踪变换从ISAR图像中收集大量信息,而不管ISAR图像中目标响应的空间分布如何。在使用具有各种空间分布的ISAR图像进行的模拟中,与现有方法相比,该方法显着提高了分类性能,因为现有方法极易受到空间变化的影响。

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