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Hierarchical resource management in adaptive airborne surveillance radars

机译：自适应机载监视雷达的分层资源管理

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In this paper we present hierarchical resource management algorithms for adaptive airborne surveillance radars. By abstracting the physical layer sensor performance into a quality of service measure, the resource management problem is formulated as a constrained Markov decision process. A two-level (two-timescale) resource management algorithm is presented based on Lagrangian relaxation. A numerical example is given with scenarios involving different target densities.
机译：在本文中，我们提出了自适应机载监视雷达的分层资源管理算法。通过将物理层传感器性能抽象为服务质量度量，将资源管理问题表述为受约束的马尔可夫决策过程。提出了基于拉格朗日松弛的两级（两时间尺度）资源管理算法。给出了涉及不同目标密度的场景的数值示例。

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