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首页> 外文期刊>IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems >Pade approximations to matched-filter amplitude probabilityfunctions: Rayleigh mixtures and multiple observations
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Pade approximations to matched-filter amplitude probabilityfunctions: Rayleigh mixtures and multiple observations

机译：匹配滤波器幅度概率函数的Pade近似：瑞利混合和多重观测

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Techniques are presented for deriving approximations to the statistical functions that characterize linear sums of matched-filter outputs. They are derived using two techniques: (1) Pade approximations to the multidimensional characteristic function (CF), and (2) discrete Rayleigh mixtures based on an exact or approximate form of the Rayleigh parameter probability density function. The Pade-based approximations are used for modeling the "clutter-only" case and computing detection thresholds, whereas the Rayleigh mixtures are best suited for modeling the "target-plus-clutter" case and computing target detection probabilities
机译：提出了推导统计函数近似值的技术，这些函数表征了匹配滤波器输出的线性和。它们是使用两种技术得出的：（1）多维特征函数（CF）的Pade近似，以及（2）基于精确或近似形式的瑞利参数概率密度函数的离散瑞利混合。基于Pade的近似值用于对“仅杂波”情况进行建模并计算检测阈值，而瑞利混合最适合于对“目标加杂波”情况进行建模并计算目标检测概率

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