• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems >High-resolution SAR imaging with angular diversity
【24h】

High-resolution SAR imaging with angular diversity

机译：具有角度分集的高分辨率SAR成像

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

We propose to use the APES (amplitude and phase estimation) approach for the spectral estimation of gapped data and synthetic aperture radar (SAR) imaging with angular diversity. A relaxation-based algorithm, referred to as GAPES (Gapped-data APES), is proposed, which includes estimating the spectrum via APES and filling in the gaps via a least squares (LS) fitting. For SAR imaging with angular diversity data fusion, we perform one-dimensional (1-D) windowed fast Fourier transforms (FFTs) in range, use the GAPES algorithm to interpolate the gaps in the aperture for each range, apply 1-D inverse FFTs (IFFTs) and dewindow in range, and finally apply the two-dimensional (2-D) APES algorithm to the interpolated matrix to obtain the 2-D SAR image. Numerical results are presented to demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm
机译：我们建议将APES（幅度和相位估计）方法用于带隙数据的光谱估计和具有角度分集的合成孔径雷达（SAR）成像。提出了一种基于松弛的算法，称为GAPES（间隙数据APES），该算法包括通过APES估计频谱并通过最小二乘（LS）拟合来填充间隙。对于具有角度分集数据融合的SAR成像，我们在范围内执行一维（1-D）加窗快速傅里叶变换（FFT），使用GAPES算法对每个范围内的孔径进行插值，应用一维逆FFT （IFFT）并缩小范围，最后将二维（2-D）APES算法应用于插值矩阵以获得2-D SAR图像。数值结果表明了该算法的有效性。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号