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3D guidance law modeling

机译：3D制导律建模

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Proportional navigation (PN) guidance laws (GLs) have been widely used and studied in the guidance literature. But most of the guidance literature on PN has concentrated on the evaluation of empirical PNGLs or GLs obtained from very specific optimality considerations. The authors present a novel approach (called guidance laws modeling) to derive new GLs. They consider the basic requirements of capture and define a complete class of GLs that meet these requirements. It is shown that PN is a natural candidate in this class. The main consequence of this modeling process is the definition of two new GLs: one in 2D space and the other in 3D space. These new GLs can be interpreted as new generalizations of the true proportional navigation (TPN) GL. Moreover, it is shown that these generalizations allow the TPNGL to match the capturability performance of the pure proportional navigation (PPN) GL in terms of initial conditions which allow the guided object to reach its target
机译：比例导航（PN）制导律（GLs）已在制导文献中得到广泛使用和研究。但是，大多数有关PN的指导文献都集中在对从非常具体的最优性考虑因素获得的经验PNGL或GL的评估上。作者提出了一种新颖的方法（称为指导法建模）来推导新的总账。他们考虑了捕获的基本要求，并定义了满足这些要求的完整类别的GL。结果表明，PN是此类中的自然人选。此建模过程的主要结果是定义了两个新的GL：一个位于2D空间中，另一个位于3D空间中。这些新的GL可以解释为真实比例导航（TPN）GL的新概括。此外，表明这些概括使TPNGL在允许被引导对象到达其目标的初始条件方面与纯比例导航（PPN）GL的可捕获性性能相匹配。

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