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【24h】

Multicomponent signal analysis using the polynomial-phase transform

机译:使用多项式相位变换的多分量信号分析

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摘要

We consider the problem of estimating signals consisting of multiple components of the form b(n)exp{Jφ(n)} where b(n) is a constant or a slowly varying amplitude, and the φ(n) is a polynomial function of time. We present an estimation algorithm based on the discrete polynomial transform and illustrate its performance by several examples. The proposed algorithm is computationally much simpler than the maximum likelihood estimator for this problem
机译:我们考虑估计信号的问题,该信号由形式为b(n)exp {Jφ(n)}的多个分量组成,其中b(n)是恒定或缓慢变化的振幅,而φ(n)是多项式的时间。我们提出了一种基于离散多项式变换的估计算法,并通过几个示例来说明其性能。对于该问题,所提出的算法在计算上比最大似然估计要简单得多。

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