Maximum likelihood identification of glint noise

Wen-Rong Wu

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Maximum likelihood identification of glint noise

机译：闪烁噪声的最大似然识别

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If the non-Gaussian distribution function of radar glint noise is known, the Masreliez filter can be applied to improve target tracking performance. We investigate the glint identification problem using the maximum likelihood (ML) method. Two models for the glint distribution are used, a mixture of two Gaussian distributions and a mixture of a Gaussian and a Laplacian distribution. An efficient initial estimate method based on the QQ-plot is also proposed. Simulations show that the ML estimates converge to truths.

机译：如果已知雷达闪烁噪声的非高斯分布函数，则可以应用Masreliez滤波器来提高目标跟踪性能。我们使用最大似然（ML）方法调查闪烁识别问题。使用了两种闪烁分布模型，两个高斯分布的混合以及高斯和拉普拉斯分布的混合。提出了一种基于QQ图的有效初始估计方法。仿真表明，最大似然估计收敛于事实。

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来源
《IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems》 |1996年第1期|P.41-51|共11页
作者
Wen-Rong Wu;
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原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类航空;
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