机译:数据驱动约束方法可确保跨音速空气动力学形状优化中的低速性能
Univ Michigan, Ann Arbor, MI 48109 USA;
Univ Michigan, Ann Arbor, MI 48109 USA;
Univ Michigan, Ann Arbor, MI 48109 USA|Dept Aerosp Engn, Ann Arbor, MI 48109 USA;
Aerodynamic shape optimization; Data-driven constraint; Airfoil design; Wing design; Low-speed performance;
机译:数据驱动的约束方法,以确保跨音速空气动力形状优化的低速性能
机译:考虑跨音速性能的基于代用品的高超声速空气动力学形状优化
机译:考虑跨音速气动性能的高超音速飞行器二维形状优化
机译:考虑跨音速气动性能的基于CFD的高超音速飞行器形状优化
机译:跨音速和亚音速机翼的空气动力学性能:表面粗糙度,湍流强度,马赫数和流线曲率翼型的影响。
机译:利用数值模拟和低速风洞对四种蝶类的翼形和翼向进行空气动力学评估及其对飞行微型机器人设计的启示
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