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Scalable methods to analyze Semantic Web data

机译：可扩展的方法来分析语义Web数据

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Semantic Web data is currently being heavily used as a data representation format in scientific communities, social networks, business companies, news portals and other domains. The irruption and availability of Semantic Web data is demanding new methods and tools to efficiently analyze such data and take advantage of the underlying semantics. Although there exist some applications that make use of Semantic Web data, advanced analytical tools are still lacking, preventing the user from exploiting the attached semantics.
机译：语义Web数据当前在科学界，社交网络，商业公司，新闻门户和其他领域中被广泛用作数据表示格式。语义Web数据的爆发和可用性要求新的方法和工具来有效地分析此类数据并利用底层语义。尽管存在一些利用语义Web数据的应用程序，但是仍然缺少高级分析工具，从而阻止了用户利用附加的语义。

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