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Personalised recommendations based on novel semantic similarity and clustering procedures

机译:基于新颖的语义相似性和聚类程序的个性化推荐

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摘要

Intelligent data analysis methods usually require as input a matrix, in which each row is an object to be analysed and each column is an attribute. In most cases it is assumed that attributes are Boolean, categorical or numerical. With the advent of semantic domain information in the form of ontologies, it is now common to find also semantic attributes, which may take as value a list of concepts. This paper proposes a new ontology-based procedure to compute the similarity between lists of semantic values, which may be used to compare objects. This measure is employed in an enhanced version of the k-means clustering method. The usefulness of the obtained classes has been tested in the context of a Web-based personalised recommender of Tourist destinations.
机译:智能数据分析方法通常需要一个矩阵作为输入,其中每一行是要分析的对象,每一列是一个属性。在大多数情况下,假定属性为布尔值,分类或数字。随着以本体形式出现的语义域信息的出现,现在常见的是还发现语义属性,其可以将概念列表视为有价值。本文提出了一种新的基于本体的过程来计算语义值列表之间的相似度,该过程可用于比较对象。在k均值聚类方法的增强版本中采用了此措施。在基于Web的旅游目的地个性化推荐程序的上下文中,测试了所获得类的有用性。

著录项

  • 来源
    《AI communications》 |2015年第1期|127-142|共16页
  • 作者单位

    Departament d'Enginyeria Informatica i Matematiques, Universitat Rovira i Virgili, Avda. Paiesos Catalans 26, 43007 Tarragona, Spain;

    Departament d'Enginyeria Informatica i Matematiques, Universitat Rovira i Virgili, Tarragona, Spain;

    Departament d'Enginyeria Informatica i Matematiques, Universitat Rovira i Virgili, Tarragona, Spain;

    Departament d'Enginyeria Informatica i Matematiques, Universitat Rovira i Virgili, Tarragona, Spain;

    Departament d'Enginyeria Informatica i Matematiques, Universitat Rovira i Virgili, Tarragona, Spain;

    Departament d'Enginyeria Informatica i Matematiques, Universitat Rovira i Virgili, Tarragona, Spain;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    Semantic similarity; ontologies; clustering;

    机译:语义相似度;本体;聚类;

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