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An ensemble game theoretic approach for multi-objective optimization

机译：集成博弈理论的多目标优化方法

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Recently multi-objective clustering has been extensively explored due to its appearance of new applications in many domains. However, in many applications, there is more than a single objective which is needed to be optimized in the context of the application, such as facility location, ad hoc networks and sensor networks. These domains must optimize two objectives of compactness and equi-partitioning which may be conflicted in some situations. Existing algorithms have high complexity. In this p
机译：最近，由于多目标聚类在许多领域中出现了新的应用，因此已经进行了广泛的探索。但是，在许多应用程序中，不止一个目标需要在应用程序的上下文中进行优化，例如设施位置，自组织网络和传感器网络。这些域必须优化紧凑性和均分性这两个目标，这在某些情况下可能会发生冲突。现有算法具有很高的复杂度。在这个p

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