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Enhancing privacy in Multi-agent Systems

机译：增强多代理系统中的隐私

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摘要

In this thesis, we focus on avoiding undesired information collection and information processing in Multi-agent Systems. In order to avoid undesired information collection we propose a decision-making model for agents to decide whether disclosing personal information to other agents is acceptable or not. We also contribute a secure Agent Platform that allows agents to communicate with each other in a confidential fashion. In order to avoid undesired information processing, we propose an identity management model for agents in a Multi-agent System. This model avoids undesired information processing by allowing agents to hold as many identities as needed for minimizing data identifiability.
机译：在本文中，我们着重于避免在多智能体系统中不必要的信息收集和信息处理。为了避免不必要的信息收集，我们提出了一种决策模型，供代理商决定是否接受向其他代理商披露个人信息。我们还提供了一个安全的代理平台，允许代理以保密方式相互通信。为了避免不必要的信息处理，我们为多智能体系统中的智能体提出了一种身份管理模型。该模型通过允许代理持有尽可能减少数据可识别性所需的身份来避免不必要的信息处理。

著录项

  • 来源
    《AI communications》 |2012年第4期|p.377-379|共3页
  • 作者

    Jose M. Such;

  • 作者单位

    Departament de Sistemes Informatics i Computacio, Universitat Politecnica de Valencia, Valencia, Spain;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    privacy; multi-agent systems; autonomous agents;

    机译：隐私;多代理系统;自治代理;

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