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Special Issue on Case Based Reasoning

机译：基于案例的推理专刊

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摘要

Case-based reasoning (CBR) addresses new problems by remembering and adapting solutions previously used to solve similar problems. Pulled by the increasing number of applications and pushed by a growing interest in memory intensive techniques, research on case-based reasoning appears to be gaining momentum. This special issue on Case Based Reasoning gathers together extended versions of selected papers of the successful ICCBR International Conference on Case Based Reasoning, held in November 2016 in Atlanta, USA. ICCBR is the premier, annual meeting of the CBR community and the leading international conference on this topic. The conference series steadily expands the frontiers of CBR as a scientific field. Each conference addresses on the progress of the field and its connections with related areas and application domains. We have selected the best papers of ICCBR 2016 and invited their authors to submit extended and improved versions of their contributions.
机译：基于案例的推理（CBR）通过记住和调整以前用于解决类似问题的解决方案来解决新问题。在越来越多的应用程序的推动下，以及对内存密集型技术的日益增长的兴趣推动下，基于案例的推理的研究似乎正在蓬勃发展。本期基于案例的推理专刊汇集了成功的ICCBR国际基于案例的推理会议的精选论文的扩展版本，该会议于2016年11月在美国亚特兰大举行。 ICCBR是CBR社区的主要年度会议，也是有关此主题的领先国际会议。会议系列稳步扩大了CBR作为科学领域的前沿领域。每次会议都讨论该领域的进展及其与相关领域和应用程序领域的联系。我们选择了ICCBR 2016的最佳论文，并邀请其作者提交其论文的扩展和改进版本。

著录项

  • 来源
    《AI communications》 |2017年第4期|191-192|共2页
  • 作者

    Díaz Agudo Belén; Goel Ashok;

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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