Codiffusion of Technologies in Social Networks

Natalia Lazzati

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This paper studies the diffusion process of two complementary technologies among people who are connected through a social network. It characterizes adoption rates over time for different initial allocations and network structures. In doing so, we provide some microfoundations for the stochastic formation of consideration sets. We are particularly interested in the following question: suppose we want to maximize technology diffusion and have a limited number of units of each of the two technologies to initially distribute-how should we allocate these units among people in the social network?

机译：本文研究了通过社交网络连接的两种互补技术的扩散过程。它具有随着时间的推移为不同的初始分配和网络结构的采用率。在这样做时，我们为考虑组的随机形成提供了一些微孔。我们对以下问题特别感兴趣：假设我们希望最大限度地发挥技术扩散，并且每种技术中的每一个都有有限的单位，最初分发 - 我们如何在社交网络中分配这些单元？

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来源
《American economic journal》 |2020年第4期|193-228|共36页
作者
Natalia Lazzati;
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作者单位

University of California Santa Cruz 1156 High Street Santa Cruz CA 95064;

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