...
  • 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>American Scientist >Getting the Message Across
【24h】

Getting the Message Across

机译：传达信息

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Students taking classes in probability and statistics often come away thinking that those subjects are relevant only for determining whether dice are loaded or calculating the odds that a particular sequence of colored balls will be drawn from an urn. In reality, of course, probability and statistics have a wide range of practical applications, some of which are reviewed in David MacKay's Information Theory, Inference, and Learning Algorithms. The thread MacKay follows throughout the book is the use of principled mathematical approaches—mainly probability and Bayesian statistics—for handling, communicating and extracting information.
机译：参加概率论和统计学课程的学生常常以为这些主题仅与确定是否装满骰子或计算从中提取特定顺序的彩球有关的几率有关。当然，实际上，概率和统计具有广泛的实际应用，其中一些已在David MacKay的信息理论，推理和学习算法中进行了概述。 MacKay贯穿本书的主题是使用原理性数学方法（主要是概率和贝叶斯统计方法）来处理，交流和提取信息。

著录项

  • 来源
    《American Scientist》 |2004年第6期|p.578-579|共2页
  • 作者

    David Saad;

  • 作者单位

    Neural Computing Research Group, School of Engineering and Applied Science, Aston University, United Kingdom;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 自然科学总论;
  • 关键词

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号