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Digital Dice: Computational Solutions to Practical Probability Problems.

机译：数字骰子：实用概率问题的计算解决方案。

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摘要

This charming book is dedicated to introducing the power of the Monte Carlo method in estimating the solution to probability problems from a variety of domains of interest. This collection of problems will be of most interest to those teaching introductory probability and to those learning to code Monte Carlo algorithms for the first time.rnDigital Dice is not intended to be a textbook. The author assumes knowledge of the basics of probability by the reader, and contains little in the way of elementary definitions. Instead, the goal is to present a variety of probability problems at a level of difficulty where the analytical solution is not immediately apparent, but for which a Monte Carlo approach is both quick and accurate.
机译：这本迷人的书专门介绍了蒙特卡洛方法的功能，该方法可用来估计来自各个领域的概率问题的解决方案。问题的收集对于那些教学入门的概率和初次学习编码蒙特卡洛算法的人们来说是最感兴趣的。Digital Dice并不打算作为教科书。作者假定读者已掌握概率基础知识，并且几乎没有基本定义的方式。取而代之的是，目标是提出各种概率问题，而这些问题的难易程度不是立即可以看到解析解决方案的，而是针对此问题，蒙特卡洛方法既快速又准确。

著录项

  • 来源
    《The American statistician》 |2010年第1期|89|共1页
  • 作者

    Mark Huber;

  • 作者单位

    Claremont McKenna College;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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