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【24h】

SDN-based Wi-Fi Direct clustering for cloud access in campus networks

机译：基于SDN的Wi-Fi Direct群集，可用于园区网络中的云访问

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Abstract Mobile cloud is changing the way to enroll teaching activities in a university campus. Lectures and lab sessions can be carried out directly from tablets in a classroom by accessing a server in the cloud. In this paper, we address the problem of high-density cloud access with wireless devices in campus networks. We propose to use Wi-Fi direct clustering to solve the problem of quality of service (QoS) degradation when a high number of wireless devices want to access a content in the cloud at the same time. A centralized software-defined network controller is used in our proposed architecture to capture the network state and organize the Wi-Fi Direct groups. The optimized number of clusters can be calculated in function of the number of devices in the room. By simulations, we show that we can provide a better QoS in terms of download time and application’s throughput by reducing the interference in this dense wireless network environment.
机译：摘要移动云正在改变在大学校园中注册教学活动的方式。通过访问云中的服务器，可以直接在教室的平板电脑上进行讲座和实验会议。在本文中，我们解决了校园网络中使用无线设备进行高密度云访问的问题。当大量无线设备想要同时访问云中的内容时，我们建议使用Wi-Fi直接群集解决服务质量（QoS）下降的问题。在我们提出的体系结构中，使用了集中式软件定义的网络控制器来捕获网络状态并组织Wi-Fi Direct组。可以根据房间中设备的数量来计算集群的优化数量。通过仿真，我们表明，通过减少在这种密集的无线网络环境中的干扰，我们可以在下载时间和应用程序吞吐量方面提供更好的QoS。

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