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Zero bias transformation and asymptotic expansions

机译：零偏差变换和渐近展开

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Let W be a sum of independent random variables. We apply the zero bias transformation to deduce recursive asymptotic expansions for E[h(W)] in terms of normal expectations, or of Poisson expectations for integer-valued random variables. We also discuss the estimates of remaining errors.%Soit W une somme de variables aléatoires indépendants. On applique la transformation zéro biais pour obtenir de façon recursive des développements asymptotiques de E[h( W)] en terme d'espérances par rapport à la loi normale, ou à la loi de Poisson si les variables aléatoires sont à valeurs entières. On discute aussi les bornes des termes d'erreur.
机译：令W为独立随机变量的总和。我们应用零偏差变换来推导E [h（W）]的递归渐近展开式，它涉及正常期望值或整数值随机变量的Poisson期望值。我们还将讨论剩余误差的估计。％令W为独立随机变量的总和。我们应用零偏差变换来获得关于法线或期望的泊松定律（如果随机变量具有整数值）的E [h（W）]的递归渐近展开。还讨论了误差项的限制。

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