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首页> 外文期刊>Annals of the New York Academy of Sciences >Distributed data networks: a blueprint for Big Data sharing and healthcare analytics
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Distributed data networks: a blueprint for Big Data sharing and healthcare analytics

机译：分布式数据网络：大数据共享和医疗保健分析的蓝图

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This paper defines the attributes of distributed data networks and outlines the data and analytic infrastructure needed to build and maintain a successful network. We use examples from one successful implementation of a large-scale, multisite, healthcare-related distributed data network, the U.S. Food and Drug Administration-sponsored Sentinel Initiative. Analytic infrastructure-development concepts are discussed from the perspective of promoting six pillars of analytic infrastructure: consistency, reusability, flexibility, scalability, transparency, and reproducibility. This paper also introduces one use case for machine learning algorithm development to fully utilize and advance the portfolio of population health analytics, particularly those using multisite administrative data sources.
机译：本文定义了分布式数据网络的属性，并概述了构建和维护成功的网络所需的数据和分析基础结构。我们以成功实施大型，多站点，与医疗保健相关的分布式数据网络（美国食品药品管理局赞助的Sentinel Initiative）为例。从促进分析基础架构的六个支柱的角度讨论了分析基础架构的开发概念：一致性，可重用性，灵活性，可伸缩性，透明性和可再现性。本文还介绍了一种机器学习算法开发用例，以充分利用和推进人口健康分析的组合，尤其是那些使用多站点管理数据源的分析。

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