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Color and engagement in touristic Instagram pictures: A machine learning approach

机译：旅游Instagram的颜色和参与图片图片：一种机器学习方法

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Color plays a critical role in recognizing tourist experiences and influencing their emotions. By classifying tourism photos on Instagram using machine learning, this study uncovers the relationship between color and user engagement based on pictures with different features. The findings show that the presence of the color blue in photos featuring natural scenery, high end gastronomy, and sacral architectures contributes to user engagement. A red/orange color scheme enhances pictures regarding local delicacies and ambience, while the coexistence of violet and warm colors is crucial for photographs featuring cityscapes and interior design. By taking a broader lens from aesthetic philosophy and narrowing down to color psychology, this study offers guidelines for marketers to promote tourism activities through the application of color. (C) 2021 The Author(s). Published by Elsevier Ltd.
机译：颜色在识别旅游体验和影响他们的情绪方面发挥着关键作用。 通过使用机器学习在Instagram上进行分类旅游照片，本研究揭示了基于不同特征的图片的颜色和用户参与之间的关系。 调查结果表明，以自然风光，高端美食和骶骨建筑为特色的照片中的颜色蓝色有助于用户参与。 红色/橙色方案增强了关于当地美食和氛围的图片，而紫罗兰色和暖色的共存对于具有城市景观和室内设计的照片至关重要。 本研究通过审美哲学和缩小到色彩心理学的更广阔的镜头，提供营销人员通过应用颜色促进旅游活动的准则。 （c）2021提交人。 elsevier有限公司出版

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