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Design of electrically loaded wire antennas using geneticalgorithms

机译：基于遗传算法的电载线天线设计

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A novel antenna design procedure based on genetic algorithm (GA) driven optimization is proposed and applied to the synthesis of wire antennas loaded with lumped components. Loading circuit parameters, locations of the loads along the antenna, as well as matching network parameters, are optimized simultaneously. A computational scheme based on the Sherman-Morrison-Woodbury formula for the fast evaluation of the antenna performance for many distinct loading configurations is developed. The GA iteratively guides a population of randomly selected design candidates toward the optimal solution. The success of the proposed procedure is demonstrated through its application to the design of efficient ultra-broadband antennas and their corresponding matching networks
机译：提出了一种基于遗传算法（GA）驱动的优化算法的天线设计新程序，并将其应用于载有集总元件的有线天线的合成。同时优化负载电路参数，沿天线的负载位置以及匹配的网络参数。提出了一种基于Sherman-Morrison-Woodbury公式的计算方案，可以针对许多不同的负载配置快速评估天线性能。 GA迭代地指导一群随机选择的设计候选者寻求最佳解决方案。通过将其应用于有效的超宽带天线及其相应的匹配网络的设计，证明了该程序的成功。

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