机译:离散学习模型中的一些当前问题
Psychology Department, Indiana University, Bloomington, Ind.;
机译:深度多物理场:将离散多物理场与机器学习相结合,以实现复制人类生理学的自学计算机模拟模型
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机译:通过人类提供的离散反馈来学习行为:对隐式反馈策略进行建模以加快学习速度
机译:具有恒定电流负载的峰值电流模式控制Buck转换器的离散时间建模和稳定性分析
机译:当前抗凝治疗的成本效果与长期华法林抗凝治疗之前的CYP2C9和VKORC1遗传检测的关系:基于静脉血栓栓塞自然史的离散事件模拟模型的实现。
机译:猴子的类别感知:对离散类别的隐式学习建模
机译:考虑电流纹波,无传感器预测电流控制,用于基于离散时间模型的基于离散时间模型的升压转换器