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Improvement of Microwave Metamaterial Aperture Imager with Genetic Algorithm

机译：遗传算法对微波超材料孔径成像器的改进

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The genetic algorithm is used to improve the imaging capability of the microwave metamaterial aperture imager operating at Ku-band. The microwave metamaterial aperture imager is made up of the complementary electric-LC elements and Jerusalem cross structures elements. Besides, the genetic algorithm is applied to optimize the array of the elements, which can reduce the average mutual coherence of the patterns of the microwave metamaterial aperture imager at different frequencies. Then, the patterns of the microwave metamaterial aperture imager is used for the image reconstruction experiments. From the image reconstruction results, it can be seen that the quality of the recovered image is improved. The performance of the microwave metamaterial aperture imager using the genetic algorithm is crucially enhanced and extensive simulations verify the effectiveness of the proposed improvement approaches.
机译：遗传算法用于提高在Ku波段工作的微波超材料孔径成像器的成像能力。微波超材料孔径成像器由互补的电LC元件和耶路撒冷十字结构元件组成。此外，应用遗传算法优化了元素的排列，可以减小微波超材料孔径成像器在不同频率下的图案的平均相互相干性。然后，将微波超材料孔径成像器的图案用于图像重建实验。从图像重建结果可以看出，恢复图像的质量得到了改善。使用遗传算法的微波超材料孔径成像仪的性能得到了显着提高，广泛的仿真验证了所提出的改进方法的有效性。

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