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Assessment of Human Exposure in Case of Wireless Power Transfer for Automotive Applications using Stochastic Models

机译：使用随机模型评估汽车应用无线电源传输中的人体暴露

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In this paper, different non-intrusive stochastic approaches are compared in view of human exposure assessment from an inductive power transfer system at 85 kHz, dedicated to automotive applications. The stochastic approaches are combined with a 3D finite element method to build adequate meta-models based on Kriging and Polynomial Chaos Expansion. These models are used to consider the uncertainty and variability of several parameters defining the electromagnetic problem. Such fast predictions of uncertainties may help to improve the design of shields for inductive power transfer systems considering health and safety standards.
机译：本文针对专用于汽车应用的85 kHz感应功率传输系统中的人体暴露评估，比较了不同的非侵入式随机方法。随机方法与3D有限元方法相结合，以基于Kriging和多项式混沌扩展来构建适当的元模型。这些模型用于考虑定义电磁问题的几个参数的不确定性和可变性。如此快速的不确定性预测可能有助于改善考虑健康和安全标准的感应式电力传输系统的屏蔽设计。

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