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Modified Differential Evolution Algorithm for Time-Modulated Linear Array Antenna

机译：时间调制线性阵列天线的修改差分演化算法

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A modified differential evolution (MDE) algorithm based on a novel mutation strategy and adaptive adjustment strategy of parameter crossover rate (CR) is proposed to improve the population diversity and to avoid frapping in local optima. Also the simplified quadratic interpolation is employed to accelerate the convergence rate. Benchmark functions have been provided to verify the MDE algorithm. Compared with other improved evolutionary algorithms, experiment results reveal that the MDE has a promising performance in the convergence rate and the exploration ability. Finally, the proposed algorithm is proved to realize accelerating the optimization of time-modulated arrays (TMA).
机译：提出了一种基于新突变策略和参数交叉速率（CR）的自适应调整策略的修改的差分演进（MDE）算法，以改善群体多样性，避免在本地最佳术中的差异。还采用简化的二次插值来加速收敛速度。已经提供了基准功能以验证MDE算法。与其他改进的进化算法相比，实验结果表明，MDE在收敛率和勘探能力方面具有有希望的性能。最后，证明了所提出的算法来实现加速时间调制阵列（TMA）的优化。

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