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Estimation of SEs for heteroscedastic and cross-sectionally correlated data

机译:异方差和横断面相关数据的SE估计

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摘要

This study develops SE estimators for heteroscedastic and cross-sectionally correlated data. The new estimators are a cross-sectional version of the White and Domowitz (198413. White, H and Domowitz, I. 1984. Nonlinear regression with dependent observations. Econometrica , 52: 143-61. [CrossRef], [Web of Science ®]View all references) and Newey and West (19878. Newey, W and West, K. 1987. A simple positive semi-definite, heteroscedasticity and autocorrelation consistent covariance matrix. Econometrica , 55: 703-8. [CrossRef], [Web of Science ®]View all references) estimators, and therefore, consistent in the presence of heteroscedasticity and cross correlation of unknown form. Unlike the estimators in the literature, these estimators can control for cross correlation even for single-period cross-sectional data.View full textDownload full textRelated var addthis_config = { ui_cobrand: "Taylor & Francis Online", services_compact: "citeulike,netvibes,twitter,technorati,delicious,linkedin,facebook,stumbleupon,digg,google,more", pubid: "ra-4dff56cd6bb1830b" }; Add to shortlist Link Permalink http://dx.doi.org/10.1080/00036840701736172
机译:这项研究开发了异方差和横断面相关数据的SE估计量。新的估计量是White和Domowitz(198413. White,H和Domowitz,I. 1984.具有相关观测值的非线性回归。Econometrica,52:143-61。[CrossRef],[Web of Science® ] [查看所有参考文献]和Newey和West(19878. Newey,W和West,K. 1987.一个简单的正半定,异方差和自相关一致协方差矩阵。Econometrica,55:703-8。[CrossRef],[Web (查看所有参考文献)估计量,因此在存在异方差和未知形式的互相关的情况下保持一致。与文献中的估计器不同,这些估计器甚至可以控制单周期横截面数据的互相关性。 ,technorati,可口,linkedin,facebook,stumbleupon,digg,google,更多”,发布号:“ ra-4dff56cd6bb1830b”};添加到候选列表链接永久链接http://dx.doi.org/10.1080/00036840701736172

著录项

  • 来源
    《Applied Economics》 |2010年第14期|p.1825-1832|共8页
  • 作者

    Chung-Ki Mina*;

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
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