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首页> 外文期刊>Applied Mathematical Modelling >Sensitivity analysis for some inverse problems in linear elasticity via minimax differentiability
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Sensitivity analysis for some inverse problems in linear elasticity via minimax differentiability

机译：基于极大极小微分的线性弹性反问题的灵敏度分析

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In this article, we consider the inverse problem of recovering a piecewise constant Lame parameters by a single boundary measurement. We also consider the geometric inverse problem of locating the interface where the jump of the parameters occurs. These problems turn out to an optimization problems by making use of the Kohn-Vogelius cost function. We rewrite the functional in a min-sup form and we use the differentiability of the min-sup combined with the function space parametrization and the function space embedding to get the optimality condition. These techniques allow us to avoid the differentiability of the states variables with respect to the shape or the Lame parameters. We apply an iterative algorithm and we give some numerical results.
机译：在本文中，我们考虑了通过单个边界测量来恢复分段常数Lame参数的反问题。我们还考虑了定位出现参数跳跃的界面的几何逆问题。这些问题通过利用Kohn-Vogelius成本函数变成了优化问题。我们以min-sup的形式重写函数，并使用min-sup的可微性与函数空间参数化和函数空间嵌入相结合以获得最佳条件。这些技术使我们能够避免状态变量相对于形状或Lame参数的可微性。我们应用了迭代算法，并给出了一些数值结果。

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