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A multiobjective based approach for mathematical programs with linear flexible constraints

机译：具有线性柔性约束的数学程序的多目标方法

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In this paper a mathematical problem with linear flexible constraints is considered. In order to solve the problem an approach is proposed based on multiobjective linear programming. Indeed, allowing violations for the constraints, and using multiobjective linear programming to minimize these violations, a subset of solution set which has less violations, namely efficiently feasible set, is obtained. Then, the corresponding objective function is optimized over efficiently feasible set in order to obtain an optimal solution. An application of the proposed approach in pattern classification is introduced.
机译：本文考虑了具有线性柔性约束的数学问题。为了解决该问题，提出了一种基于多目标线性规划的方法。实际上，允许违反约束条件，并使用多目标线性规划使这些违反最小化，从而获得了违规较少的解决方案集的子集，即有效可行集。然后，在有效可行集上优化相应的目标函数，以获得最优解。介绍了该方法在模式分类中的应用。

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