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机译:具有一类通用激活函数的高阶递归神经网络的指数收敛
Department of Mathematics, Hunan University of Arts and Science, Changde, Hunan 415000, PR China;
College of Mathematics and Information Science, Jiaxing University, Jiaxing, Zhejiang 314001, PR China;
Department of Mathematics, Hunan University of Arts and Science, Changde, Hunan 415000, PR China;
high-order recurrent neural networks; exponential convergence; delays; general activation functions;
机译:一类具有各种激活函数和时变时滞的递归神经网络的全局指数周期和全局指数稳定性。
机译:具有一类非光滑激活函数的高阶神经网络的多稳定性和完全收敛性分析
机译:具有一类一般激活函数的时滞细胞神经网络的全局指数收敛
机译:具有一般激活函数和可变时滞类的递归神经网络的全局指数稳定性
机译:利用分层贝叶斯神经网络和时滞递归神经网络对基因表达时间模式进行分类。
机译:具有泄漏混合时滞和α-逆Hölder激活函数的Markovian跳跃随机脉冲不确定BAM神经网络的全局指数稳定性
机译:某些类型非线性系统解的指数和非指数收敛及其在神经网络中的应用(数学模型和泛函的动力学)