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Lightweight biometric detection system for human classification using pyroelectric infrared detectors

机译：利用热释电红外探测器进行人体分类的轻型生物特征识别系统

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We use pyroelectric detectors that are differential in nature to detect motion in humans by their heat emissions. Coded Fresnel lens arrays create boundaries that help to localize humans in space as well as to classify the nature of their motion. We design and implement a low-cost biometric tracking system by using off-the-shelf components. We demonstrate two classification methods by using data gathered from sensor clusters of dual-element pyroelectric detectors with coded Fresnel lens arrays. We propose two algorithms for person identification, a more generalized spectral clustering method and a more rigorous example that uses principal component regression to perform a blind classification.
机译：我们使用性质不同的热释电探测器通过人类的热量散发来探测人类的运动。编码菲涅耳透镜阵列可创建边界，从而有助于将人类定位在太空中并对其运动的性质进行分类。我们使用现成的组件设计和实施低成本的生物特征跟踪系统。我们通过使用从具有编码菲涅耳透镜阵列的双元件热释电探测器的传感器簇中收集的数据来演示两种分类方法。我们提出了两种用于人员识别的算法，一种更通用的频谱聚类方法和一种使用主成分回归进行盲分类的更严格的示例。

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