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【24h】

畳み込みニューラルネットワークを用いたピリング等級判定の試み

机译:卷积神经网络试验派对级判断

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摘要

ピリング等級判定の自動化を目的として,個人によるピリング等級判定のばらつきを調べるとともに,畳み込みニューラルネットワークを用いて試験後の生地の高さデータから機械的に等級判定を試みた.調査の結果,目視のみの現状の判定法では経験者であっても差が生じ,その差は2〜4級の試料で大きくなる傾向を確かめた.ネットワークによる判定では約6096の試料で人と同じ等級に判定することが可能であり,約9096の試料で人の判定の最小等級から最大等級の間に判定することが可能であつた.ネットワークの判定は人の判定の平均等級との相関も人と同等で,誤判定した場合の誤差も小さかったことから,安定したピリング等級判定に活用できる可能性が示唆された.
机译:为了旨在自动化派对等级判断,我们检查了个体的母鸡等级判断的变化,并在使用卷积神经网络测试后从高度数据进行了机械级判断。由于调查,只视觉在当前确定目前情况的状态,即使是经验丰富的人,也有一个差异,并且差异趋于2到4级样本。确定网络中约有6096的样本中的一个人的相同等级判断可以从大约9096个样本中的人们判断的最低成绩确定,网络的确定相当于该人判断的平均等级。有人建议在错误的确定也很小时误差,所以有人建议它可以用于稳定的丸等级判断。

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