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An Efficient Maximum Power Point Tracking Controller for Photovoltaic Systems Using Takagi–Sugeno Fuzzy Models

机译:使用Takagi–Sugeno模糊模型的光伏系统有效最大功率点跟踪控制器

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摘要

This paper proposes a new Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy model-based maximum power tracking controller to draw the maximum power from a solar photovoltaic (PV) system. A DC-DC boost converter is used to control the output power from the PV panel. Based on the T-S fuzzy model, the fuzzy maximum power point tracking controller is designed by constructing fuzzy gain state feedback controller and an optimal reference model for the optimal PV output voltage, which corresponds actually to maximum power point (MPP). A comparative study with the two base-line controllers of perturb and observe, and the incremental conductance shows that the proposed controller offers fast dynamic response, much less oscillation around MPP, and superior performance.
机译:本文提出了一种新型的基于Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型的最大功率跟踪控制器,以从太阳能光伏(PV)系统中获取最大功率。 DC-DC升压转换器用于控制PV面板的输出功率。基于T-S模糊模型,通过构造模糊增益状态反馈控制器和最优PV输出电压的最优参考模型,设计了模糊最大功率点跟踪控制器,该最优参考模型实际上对应于最大功率点(MPP)。通过对两个基线控制器进行扰动和观察进行的比较研究以及增量电导表明,所提出的控制器提供了快速的动态响应,MPP周围的振荡要少得多并且性能优越。

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