机译:基于k均值聚类的模糊逻辑在环境温度预测中的潜力
1.Civil Engineering Department S. V. National Institute of Technology Ichchhanath Surat 395007 Gujarat India;
2.Civil Engineering Department C. K. Pithawalla College of Engineering and Technology Near Malvan Mandir Dumas Road Surat 395017 Gujarat India;
Temperature prediction; Relative humidity; k-Means clustering; Fuzzy knowledge base;
机译:使用k均值聚类和模糊逻辑最小化路径损耗预测误差
机译:IoFClime:关于室外环境条件的模糊逻辑和物联网,用于控制室内温度
机译:通过(S-S)积分传递方程的求解预测低层大气的温度,压力和高密度的标准大气廓线,并通过燃烧排放评估廓线扰动的潜力
机译:使用2型模糊逻辑和环境智能的多目标交通量预测
机译:利用模糊贪婪K均值决策森林模型和层次聚类的隐马尔可夫模型方法对蛋白质结构进行分析和预测。
机译:石化环境中苯环境空气浓度健康风险评估的系统方法:模糊逻辑人工神经网络和IRIS毒性方法的集成
机译:使用k-means聚类和模糊逻辑最小化路径损耗预测误差