机译:人工神经网络模型预测沥青路面中间层间间隔的间接拉伸强度
Department of Civil Engineering Inha University 100Inha‑ro Michuhol‑gu Incheon 22212 Korea;
Department of Civil Engineering Inha University 100Inha‑ro Michuhol‑gu Incheon 22212 Korea;
Korea Expressway Corporation Research Institute KoreaExpressway Corporation 24 Dongtansunhwan‑daero 17‑gil Hwaseong‑si Gyeonggi‑do 18489 Korea;
Department of Civil Engineering Inha University 100Inha‑ro Michuhol‑gu Incheon 22212 Korea;
Artificial neural networks; Indirect tensile strength; Asphalt pavement; Intermediate layer; Pavement management system;
机译:基于人工神经网络的热混合沥青路面层现场渗透预测
机译:含再生沥青路面的橡胶沥青混凝土混合物疲劳寿命的人工神经网络预测
机译:利用人工神经网络方法粘合粘度预测橡胶沥青再生回收沥青路面粘合剂
机译:基于人工神经网络的飞机路面沥青混合料动态模量预测模型的开发
机译:密歇根州沥青混合料的低温间接拉伸强度特征和预测。
机译:人工神经网络预测AA5754 H111摩擦搅拌对接接头的维氏显微硬度和极限拉伸强度
机译:基于新型数据校准方法和神经网络的沥青路面性能预测模型的建立
机译:长期路面性能。方案p07:使用间接拉伸试验装置测定沥青材料的蠕变柔量,弹性模量和强度的试验方法。版本1.1