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首页> 外文期刊>Archiv fur Naturschutz und Landschaftsforschung >Wissensbasierte Modellierung der Mächtigkeit des kalkfreien Bodenbereiches in den Waldböden des Kantons Basel-Landschaft (Nordwestschweiz)
【24h】

Wissensbasierte Modellierung der Mächtigkeit des kalkfreien Bodenbereiches in den Waldböden des Kantons Basel-Landschaft (Nordwestschweiz)

机译：基于知识的巴塞尔-兰斯查夫特州（瑞士西北部）森林土壤中无石灰土壤区域厚度的建模

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The progressive acidification of forest soils leads to a lack of nutrients and increasingly threatens forest ecologies. To assess these risks, area-wide information on forest soil properties that are relevant to soil acidification is needed. In this context, a knowledge-based prediction model to predict the non-calcareous soil depth of forest soils in the Canton Basel-Landschaft (northwest Switzerland) was developed, based on eight predictors/predictor groups. The resulting map provides comprehensible, detailed information on the relevant soil property for 87 ％ of the forest areas. With the help of these modeled results, the base saturation of forest soils can be estimated, and forest sites with an inadequate nutrient supply can be identified. In the long term, this model is an important tool for assessing acidification risks.%Die fortschreitende Versauerungsdynamik der Waldböden führt zu einer zunehmenden Gefährdung von Waldökosystemen durch Nährstoffmangel. Um eine Risikoabschätzung vornehmen zu können, werden flächendeckende Informationen zu den für die Bodenversauerung relevanten Waldbodeneigenschaften benötigt. Vor diesem Hintergrund ist auf der Grundlage von acht Prädiktoren/-gruppen ein wissensbasiertes Prognosemodell zur Mächtigkeit des kalkfreien Bodenbereiches in den Waldböden des Kantons Basel-Landschaft (Nordwestschweiz) entwickelt worden. Die Ergebniskarte liefert für 87 ％ der Waldfläche nachvollziehbare, kleinräumig differenzierte Informationen zur Ausprägung dieser Bodeneigenschaft. Mithilfe der vorliegenden Modellergebnisse lassen sich zukünftig die Basensättigung der Waldböden flächendifferenziert abschätzen und Waldstandorte mit unzureichender Nährstoffversorgung identifizieren. Langfristig stellt das Modell zudem eine wichtige Grundlage zur Beurteilung des Versauerungsrisikos dar.
机译：森林土壤的逐步酸化导致营养缺乏，并日益威胁森林生态。为了评估这些风险，需要有关与土壤酸化有关的森林土壤特性的区域性信息。在这种情况下，基于八个预测器/预测器组，开发了一种基于知识的预测模型来预测巴塞尔-兰斯查夫特州（瑞士西北部）的森林土壤的非钙质土壤深度。生成的地图提供了有关87％的森林地区相关土壤特性的可理解的详细信息。借助这些建模结果，可以估算森林土壤的基本饱和度，并可以确定养分供应不足的森林地点。从长远来看，该模型是评估酸化风险的重要工具。％Der fortschreitende Versauerungsdynamik derWaldbödenführtzu einer zunehmendenGefährdungvonWaldökosystemendurchNährstoffmangel。博登大学的相关信息，请与我们联系。在瓦尔登堡德坎顿斯巴塞尔-兰德沙夫特（Nordwestschweiz）恩特威克（Entordschweiz）恩威克Die Ergebniskarte liefert占Waldflächenachvollziehbare的87％，Ausprägung的债务人Bodeneigenschaft的信息。密西西比州立大学图书馆馆长，瓦尔登堡州立大学图书馆馆长，以及未定居人士。 Langfristig stellt das Modell的名字是Grundlage zur Beurteilung des Versauerungsrisikos dar。

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