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Regionalisierung bodenphysikalischer Eingangsgrößen für bodenhydraulische Pedotransferfunktionen

机译：土壤物理输入变量的分区，用于水力水力传递函数

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摘要

Many studies in soil science provide qualitative or (semi-) quantitative assessments of soil physical properties such as soil texture or percentage of soil skeleton (the >2 mm fraction). In this paper, we describe the process of upscaling soil physical properties measured during the second Forest Soil Monitoring Census (BZEII). In order to enhance the data basis for process-oriented hydrology models at the landscape level, the use of upscaling techniques based on point-related monitoring data is essential. The statistical methods used in this work included ordinary least square regression (OLS) and geostatistics. One aim of this study was to evaluate how the different spatial scales used for stratifying statistical approaches affect the quality of spatial estimates. When applied to soil physical properties, our evaluations showed that, by using a stratified modeling approach, the accuracy of the estimates could be improved compared to global modeling approaches. Thus the regression models displayed comparatively high coefficients of determination ranging from 0,59 to 0,7 (for soil skeleton), 0,52 to 0,65 (bulk density), 0,7 (depth of soil development) and 0,66 to 0,8 (soil texture). Only in the case of the response variable fine root density were the coefficients of determination markedly below 0,5 (0,2-0,4). One of the reasons for this could be the small-scale variation in silvicultural site conditions such as tree species distribution or stand density.%In vielen bodenkundlichen Studien werden qualitative oder (semi-) quantitative physikalische Bodeneigenschaften aufgenommen, wie die Bodentextur oder der Grobbodengehalt. Im vorliegenden Beitrag beschreiben wir das Verfahren einer Regionalisierung bodenphysikalischer Eigenschaften der zweiten Bodenzustandserhebung in Wäldern (BZE II) für Baden-Württemberg. Um die Datenbasis einer prozessorien-tierten hydrologischen Modellierung auf Landschaftsebene zu verbessern, ist die Anwendung von Regionalisierungsmetho-den auf bodenphysikalische Zielgrößen auf der Basis punktbezogener Monitoringdaten unentbehrlich. Als statistische Methoden wurde das gewöhnliche Kleinste-Quadrate-Ver-fahren in Kombination mit geostatistischen Analysetechniken eingesetzt. Angewandt auf bodenphysikalische Zielgrößen zeigt ein stratifizierender Methodenansatz in Kombination landesweiter und regionaler räumlicher Modelle eine wesentliche Verbesserung der Prognosegüte. Damit erreichen die Regressionsmodelle für Bodeneigenschaften verhältnismäßig hohe Bestimmtheitsmaße von 0,59-0,70 (Grobbodengehalt), 0,52-0,65 (Trockenraumdichte), 0,70 (Entwicklungstiefe) und 0,66-0,80 (Textureigenschaften). Allein bei der Feinwurzeldichte liegt der Anteil der erklärten Messvarianz deutlich unter 50 % (R2 0,28-0,40), vermutlich bedingt durch die kleinräumige Variation waldbaulicher Einflussgrößen wie z. B. Baumartenzusammensetzung oder Bestandesdichte.
机译：土壤科学的许多研究都对土壤物理性质（例如土壤质地或土壤骨架的百分比（> 2 mm分数））进行定性或（半）定量评估。在本文中，我们描述了第二次森林土壤监测普查（BZEII）期间测得的土壤物理性质的提升过程。为了在景观水平上增强面向过程的水文模型的数据基础，必须使用基于点相关监视数据的放大技术。在这项工作中使用的统计方法包括普通最小二乘回归（OLS）和地统计。这项研究的目的之一是评估用于分层统计方法的不同空间尺度如何影响空间估计的质量。当应用于土壤物理特性时，我们的评估表明，通过使用分层建模方法，与全局建模方法相比，可以提高估计的准确性。因此，回归模型显示出相对较高的确定系数，范围从0.5到0.7（对于土壤骨架），0.52到0.65（堆积密度），0.7（土壤发育深度）和0.66。到0.8（土壤质地）。仅在响应变量细根密度的情况下，测定系数才显着低于0.5（0,2-0,4）。原因之一可能是造林地点条件的小规模变化，例如树木种类的分布或林分密度。％在Bodenkundlichen研究中，定性（半）定量物理Bodeneigenschaften aufgenommen，即Bodentextur oder der Grobbodengehalt。我在巴登-符腾堡州（BZE II）的瓦尔登（BZE II）的区域工业区（BZE II）居住区。数据基础设施的发展是由基础设施发展起来的，而区域基础设施的基础设施则是由基础设施监测而来的。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。联合统计局的地理统计方法学杂志（MethodswürdedasgewöhnlicheKleinste-Quadrate-Ver-fahren）。联合王国土地和州的区域规划师和区域规划师的方法论。 Damit erreichen die Regressions model for BodeneigenschaftenverhältnismäßighoheBestimmtheitsmaßevon 0,59-0,70（Grobbodengehalt），0,52-0,65（Trockenraumdichte），0,70（Entwicklungstiefe）und 0,66-0,80 50％（R2 0,28-0,40），常温下的变质，50％（R2 0,28-0,40），变质。 B. Baumartenzusammensetzung oder Bestandesdichte。

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