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Box-Cox symmetric distributions and applications to nutritional data

机译：Box-Cox对称分布及其在营养数据中的应用

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We introduce and study the Box-Cox symmetric class of distributions, which is useful for modeling positively skewed, possibly heavy-tailed, data. The new class of distributions includes the Box-Cox t, Box-Cox Cole-Green (or Box-Cox normal), Box-Cox power exponential distributions, and the class of the log-symmetric distributions as special cases. It provides easy parameter interpretation, which makes it convenient for regression modeling purposes. Additionally, it provides enough flexibility to handle outliers. The usefulness of the Box-Cox symmetric models is illustrated in a series of applications to nutritional data.
机译：我们介绍并研究Box-Cox对称分布类别，这对于建模正偏斜的，可能是重尾的数据非常有用。新的分布类别包括Box-Cox t，Box-Cox Cole-Green（或Box-Cox正态），Box-Cox幂指数分布以及对数对称分布（作为特例）。它提供了简单的参数解释，从而便于进行回归建模。此外，它提供了足够的灵活性来处理异常值。 Box-Cox对称模型的有用性在营养数据的一系列应用中得到了说明。

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