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Remote sensing of vegetation in the calabrian region

机译：卡拉布里亚地区的植被遥感

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摘要

Estimate of healthy vegetation is an important parameter for hydrological and forecasting models and the purpose of this work is to study vegetation's changes in the Calabrian region (the most southern region of the Italian peninsula), investigating also possible correlations between vegetation indices and hydrological data. Two vegetation indices (NDVI, Normalized Difference Vegetation Index, and SAVI, Soil Adjusted Vegetation Index) have been chosen to quantitatively assess the greenness of the examined area. Temporal changes on a monthly basis for 1 year (April 200 I/March 2002) have been analyzed on an area of interest approximately 120 km x 90 km large, using Advanced very High Resolution Radiometer (AVHRR) LAC data (1.1km pixel size). Different analysis techniques have been tested. In order to select the optimum spatial/temporal scale for vegetation studies based on surveys at local scale, the NDVI vegetation indices obtained from different sensor types on a same date have been compared. Finally, considering an experimental basin area (29 km~2), a classification of different regions considering discrete vegetation index classes has been carried out and the results have been compared with a land use classification obtained from air-photo interpretation.
机译：健康植被的估计是水文和预报模型的重要参数，这项工作的目的是研究卡拉布里亚地区（意大利半岛最南端的地区）的植被变化，并调查植被指数与水文数据之间可能的相关性。选择了两个植被指数（NDVI，归一化植被指数和SAVI，土壤调整后的植被指数）来定量评估检查区域的绿色程度。使用高级超高分辨率辐射计（AVHRR）LAC数据（1.1 km像素大小），在大约120 km x 90 km大的感兴趣区域上分析了1年（200 I / 2002年3月）每月的时间变化。 。已经测试了不同的分析技术。为了基于局部规模的调查为植被研究选择最佳时空尺度，比较了同一日期从不同传感器类型获得的NDVI植被指数。最后，考虑到试验流域面积（29 km〜2），考虑了离散的植被指数类别，对不同区域进行了分类，并将结果与​​通过航空照片解释获得的土地利用分类进行了比较。

著录项

  • 来源
    《Acta astronautica》 |2007年第2期|p.119-131|共13页
  • 作者

    Chiara Giannico;

  • 作者单位

    Via Montegrappa 49, 87100 Cosenza, Italy;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 航天（宇宙航行）;
  • 关键词

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