• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Austral Ecology >Detecting change in an Australian flowering record: Comparisons of linear regression and cumulative sum analysis change point analysis
【24h】

Detecting change in an Australian flowering record: Comparisons of linear regression and cumulative sum analysis change point analysis

机译：检测澳大利亚开花记录中的变化：线性回归和累积总和分析变化点分析的比较

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Linear regression and cumulative sum analysis (CUSUM) change point analyses were used to determine whether there had been a significant change in the first flowering date between 1983 and 2006 for 65 species. Both methods agreed that the first flowering date of 47 species did not change and that eight species had a significant change (P?
机译：使用线性回归和累积总和分析（CUSUM）变化点分析来确定1983年至2006年之间65个物种的第一朵开花日期是否发生了显着变化。两种方法都认为47种的第一开花日期没有变化，并且八种的开花有显着变化（P≤0.05）。 3种移到较晚开花，5种移到较早。在观察期内，每种方法均发现，平均向晚花期的转移大于（对于CUSUM变化点分析，每年平均37.4天或约1.56天，对于线性回归而言，每年平均51.4天或2.14天）。到较早开花（对于变化点分析，每年28.4天或大约1.20天），对于线性回归，每年46.5天或1.97天。对于其余的10种，线性回归和变化点方法的结果有所不同。每种方法都发现5种（较早开花的3种，较晚开花的2种）在其观察期内的首次开花日期发生了显着变化，而其他方法则没有。这些差异中的一些可以归因于CUSUM方法可以检测多个变化点而线性回归不能检测的事实。在1987年至1998年之间，确定了13个物种的首次开花日期的显着变化点。确定为变化点年份的频率最高的年份是1995年。这两种方法虽然不可互换，但在检测变化上有很强的一致性（84.6％）。 。这使人们更加有信心，八个物种的开花发生了变化，同样重要的是，47个物种的第一次开花发生了变化。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号