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【24h】

Optimal reactive power dispatch using backtracking search algorithm

机译：使用回溯搜索算法的无功优化调度

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Optimal reactive power dispatch (ORPD) problem has a mounting effectuation on secure and economical operation of electrical power systems. It is well-known as a non-linear, multimodal and mixed-variable problem which has been solved using various computation intelligence-based techniques in the last decades. In this paper, as a new approach, backtracking search algorithm (BSA) is applied to solve the ORPD problem to minimise the power losses and/ or improve the voltage profile under control and dependent variable constraints. The BSA is a new evolutionary algorithm for solving real-valued numerical optimisation problems. It has a simple structure and single control parameter. It memorises a population from a randomly chosen previous generation for use in generating the search-direction matrix. This grants BSA the advantage of experiences gained from previous generations to generate the offsprings. The proposed BSA is applied to the IEEE standard 30-bus system, and a real power system at West Delta Network as a part of the Unified Egyptian Network. Simulation results show the capability of the proposed BSA for solving the ORPD problem.
机译：最优无功功率分配（ORPD）问题对电力系统的安全和经济运行具有越来越大的影响。众所周知，它是一个非线性，多峰和混合变量问题，在最近的几十年中已使用各种基于计算智能的技术解决了。在本文中，作为一种新方法，采用回溯搜索算法（BSA）来解决ORPD问题，以在控制和因变量约束下最小化功率损耗和/或改善电压曲线。 BSA是解决实值数值优化问题的新进化算法。它具有简单的结构和单一的控制参数。它从随机选择的上一代内存中填充总体，以用于生成搜索方向矩阵。这使BSA拥有从前几代获得的经验中产生后代的优势。拟议中的BSA应用于IEEE标准30总线系统，以及作为埃及统一网络一部分的西三角洲网络的实际电力系统。仿真结果表明了所提出的BSA解决ORPD问题的能力。

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