ON CONVERGENCE RATES FOR NONPARAMETRIC POSTERIOR DISTRIBUTIONS

Antonio Lijoi; Igor Pruenster; Stephen G. Walker

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ON CONVERGENCE RATES FOR NONPARAMETRIC POSTERIOR DISTRIBUTIONS

机译：非参数后验分布的收敛速度

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Rates of convergence of Bayesian nonparametric procedures are expressed as the maximum between two rates: one is determined via suitable measures of concentration of the prior around the "true" density f_0, and the other is related to the way the mass is

机译：贝叶斯非参数过程的收敛速率表示为两个速率之间的最大值：一个是通过适当地测量先验浓度在“真实”密度f_0附近的浓度来确定的，另一个是与质量的计算方式有关的。

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来源
《Australian & New Zealand journal of statistics》 |2007年第3期|p.209-219|共11页
作者
Antonio Lijoi; Igor Pruenster; Stephen G. Walker;
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作者单位

University of Pavia, University of Turin and University of Kent;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类统计学;
关键词
chi-squared distance; hellinger consistency; posterior consistency; posterior distribution; rates of convergence;

机译：卡方距离;海格勒一致性;后一致性;后分布;收敛速度;

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