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首页> 外文期刊>Australian & New Zealand journal of statistics >On distance based goodness of lit tests for missing data when missing occurs at random
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On distance based goodness of lit tests for missing data when missing occurs at random

机译：关于丢失数据缺失数据的距离的距离良好

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Various non-parametric goodness of fit tests have already been investigated in the literature. However, those tests are rarely used in the case of missing observations. We here study the goodness of fit test for missing data based on L-p distances along with Kolmogorov-Smirnov and Cramer-von-Mises distances when missingness occurs at random. The asymptotic distributions of the proposed test statistics have been derived under contiguous alternatives that enable us to investigate the asymptotic local power of the tests. We also study the performance of the tests for finite samples using simulation, and the tests perform well for those cases. The usefulness of the tests is illustrated on three real data sets.
机译：在文献中已经研究了各种非参数性的拟合测试。 然而，在缺少观察的情况下很少使用这些测试。 我们在这里研究了基于L-P距离的缺失数据缺失数据的良好测试以及Kolmogorov-Smirnov和Cramer-Von-Mises距离随机发生时的距离。 拟议的测试统计数据的渐近分布是在连续的替代方案下衍生的，使我们能够调查测试的渐近本地力量。 我们还研究了使用模拟的有限样本测试的性能，并且测试对这些情况进行了良好。 测试的有用性在三种实际数据集上示出。

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