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A Sharp Bound on the

机译:尖锐的界限

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摘要

The s-energy is a generating function of wide applicability in network-based dynamics. We derive an (essentially) optimal bound of (3/rho s)(n-1) on the s-energy of an n-agent symmetric averaging system, for any positive real s <= 1. where rho is a lower bound on the nonzero weights. This is done by introducing the new dynamics of twist systems. We show how to use the new bound on the s-energy to tighten the convergence rates of systems in opinion dynamics. flocking, and synchronization.
机译:s能量是在基于网络的动力学中广泛适用的生成函数。对于任何正实数s <= 1,我们得出n-agent对称平均系统的s能量上((3)/ rho s)(n-1)的(基本上)最优界,其中rho是非零权重。这是通过引入扭曲系统的新动力来完成的。我们展示了如何使用S能量的新界限来加紧系统在意见动态方面的收敛速度。植绒和同步。

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