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首页> 外文期刊>IEEE Transactions on Automatic Control >A Noncooperative Game Approach to OSNR Optimization in Optical Networks
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A Noncooperative Game Approach to OSNR Optimization in Optical Networks

机译：光网络中OSNR优化的非合作博弈方法

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We consider a game theory framework for power control in optical networks. Channel optical signal-to-noise ratio (OSNR) optimization is formulated as an m-player noncooperative game, based on a general network OSNR model. Conditions for existence and uniqueness of the game equilibrium solution are given. An iterative algorithm for power control is proposed, that uses only channel specific feedback measurements and is shown to converge to the equilibrium solution.
机译：我们考虑用于光网络中功率控制的博弈论框架。基于通用网络OSNR模型，将信道光信噪比（OSNR）优化公式化为m玩家非合作博弈。给出了博弈均衡解的存在性和唯一性的条件。提出了一种用于功率控制的迭代算法，该算法仅使用特定于信道的反馈测量值，并证明收敛于平衡解。

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