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Optimal Control of a Failure-Prone Machine Under Random Demand

机译：随机需求下故障自动售货机的最优控制

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In this note, we consider a manufacturing system with random machine breakdowns, which is characterized by a fairly general probability distribution. The demand is not known during the finite planning horizon except the probability distribution of the cumulative demand at the end of the horizon. We propose a decomposition method that features a feedback control. Simulation is used to compare the average cost of the proposed method and that of the optimal solution. Our results of more than a hundred examples show that the difference between the two is less than 2.4%.
机译：在本说明中，我们考虑具有随机机器故障的制造系统，其特征是具有相当普遍的概率分布。在有限的计划范围内，需求是未知的，除了在范围末期的累积需求的概率分布。我们提出了一种具有反馈控制功能的分解方法。通过仿真比较了所提方法和最优方案的平均成本。我们的一百多个示例的结果表明，两者之间的差异小于2.4％。

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