...
首页> 外文期刊>IEEE Transactions on Automatic Control >Exact filters for doubly stochastic AR models with conditionally Poisson observations
【24h】

Exact filters for doubly stochastic AR models with conditionally Poisson observations

机译:带有条件Poisson观测值的双随机AR模型的精确滤波器

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

The authors derive exact filters for the state of a doubly stochastic auto-regressive (AR) process with parameters which vary according to a nonlinear function of a Gauss-Markov process. The observations consist of a discrete-time Poisson process with rate a positive function of the Gauss-Markov process. The dimension of the sufficient statistic increases linearly with the number of observed events.
机译:作者推导了用于双随机自回归(AR)过程状态的精确滤波器,其参数根据高斯-马尔可夫过程的非线性函数而变化。观测值包括一个离散时间的Poisson过程,其速度与高斯-马尔可夫过程的正函数有关。足够的统计量随观察到的事件数量线性增加。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号