...
  • 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Automatika >Self-Management Principles in Autonomic Service Architecture Supported by Load Balancing Algorithm
【24h】

Self-Management Principles in Autonomic Service Architecture Supported by Load Balancing Algorithm

机译：负载均衡算法支持的自治服务体系结构中的自我管理原则

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
   

获取外文期刊封面封底 >>

       
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

?lanak opisuje ulogu heuristi?kog algoritma za balansiranje optere?enja i dimenzioniranje prometa u MPLS/DiffServ mre?i na na?elu samoorganizacije i automatske konfiguracije. Ostvarenje QoS usluga mora biti u skladu s postoje?im ugovorom za kvalitetu usluge (SLA), sklopljenim izme?u korisnika i operatera, ali tako da se omogu?i upravljanje resursima mre?e izbjegavaju?i mogu?a zagu?enja. Da bi osigurali simultane prometne tokove uz razlikovanje kvalitativne razine, nu?no je osigurati balansiranje prometa. Takvo balansiranje mre?e mo?e zapo?eti i znatno ranije, mogu?e ve? u trenutku pregovaranja pri sklapanju SLA. Ako je ono podr?ano kontrolom mogu?eg zagu?enja mogu se zna?ajno pobolj?ati QoS jamstva i uravnote?enost mre?e. Kreiranje LSP puta s obzirom na prija?nje ugovoren (rezerviran) promet bilo bi bolje od samog usmjeravanja na na?elu najkra?eg puta (usmjeravanje u trenutku pokretanja usluge). Za tu je namjenu u radu predlo?ena primjena heuristi?kog algoritma testiranog na mnogim numeri?kim primjerima s maksimalno M usmjeriva?a na putu s kraja-na kraj domene i s maksimalno tri vrste (N=3) razli?itih kvalitativnih razina (klase prometa). Razmatrana su daljnja pobolj?anja algoritma u ograni?avanju stanja kapacitivnih to?aka u postupku mre?ne optimizacije, tj. testirane su i uspore?ene razne opcije algoritma. Neke od njih pokazuju zna?ajno smanjenje slo?enosti uz zadovoljavaju?u kvalitetu ostvarenih rezultata, ?to je va?no za kontrolu optere?enja u velikim mre?ama.%This paper is about the role of a heuristic algorithm for load balancing that can be incorporated in Multi-Protocol Label Switching/ Differentiated Services (MPLS/DS) networks based on self-management principles for automated traffic configuration. Delivery of Quality of Services (QoS) differentiation according to specific service level agreements, Service Level Agreement (SLA), has to be in relation to resource management and bandwidth allocation, to ensure better end-to-end QoS provisioning and to avoid traffic congestion. To ensure simultaneous traffic flows with different priorities we need some load-balancing procedure. It could start much earlier than usual, possibly during SLA negotiation. If SLA creation is supported by load control mechanism it can ensure better performances of the network in the moment of service invocation. LSP (Label Switching Path) creation could be influenced by former contracted SLAs and such approach could be more effective than pure routing technique based on the shortest path algorithm (LSP creation in the moment of service invocation). So we propose application of heuristic algorithm tested on numerical examples with maximum M routers on the path and with differentiation of N service classes. Further, we introduced some capacity state restrictions in the process of network optimization, considering different algorithm options. We compared their performances, especially the algorithm complexity that is very important for efficient load control in huge networks.
机译：本文根据自组织和自动配置的原理，介绍了启发式算法在MPLS / DiffServ网络中实现负载平衡和流量调整的作用。 QoS服务的实现必须符合用户与运营商之间达成的现有服务质量协议（SLA），但必须能够在避免可能的拥塞的同时对网络资源进行管理。为了在区分质量级别的同时确保同步的流量，有必要确保流量平衡。这样的网络平衡可以提早开始，可能最早在谈判SLA时。如果控制可能的拥塞，则可以显着改善QoS保证和网络平衡。针对先前签约的（保留的）流量创建LSP路由比仅根据最短路由（在启动服务时进行路由）的原则进行路由要好。为此，本文提出了一种启发式算法的应用，该算法在许多数值示例上进行了测试，在端到端域路径上最多具有M个路由器，并且最多具有三种不同质量等级的类型（N = 3）（N = 3）。交通类别）。考虑了在网络优化过程中限制电容点状态的算法的进一步改进。测试并比较了各种算法选项。其中一些方法显示出复杂度的显着降低以及所获得结果的令人满意的质量，这对于大型网络中的负载控制非常重要。％本文涉及启发式算法在负载均衡中的作用可以基于自动流量配置的自我管理原理并入多协议标签交换/区分服务（MPLS / DS）网络中。根据特定服务级别协议，服务级别协议（SLA）的服务质量（QoS）差异的交付必须与资源管理和带宽分配相关，以确保更好的端到端QoS设置并避免流量拥塞。为了确保具有不同优先级的并发流量，我们需要一些负载平衡过程。它可能比平时更早开始，可能在SLA协商期间开始。如果负载控制机制支持SLA创建，则可以在服务调用时确保网络的更好性能。 LSP（标签交换路径）的创建可能会受到以前签订的SLA的影响，并且这种方法可能比基于最短路径算法（在服务调用时创建LSP）的纯路由技术更有效。因此，我们提出在数值示例上测试的启发式算法的应用，该示例在路径上具有最多M个路由器，并且区分N个服务类。此外，考虑到不同的算法选项，我们在网络优化过程中引入了一些容量状态限制。我们比较了它们的性能，尤其是算法的复杂性，这对于在大型网络中进行有效的负载控制非常重要。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号